KI-Anwendungsfälle
Was KI im Mittelstand wirklich leistet.
Vier reale Projekte – von der automatisierten Qualitätssicherung bis zu neuen, digitalen Geschäftsmodellen. Jeweils mit messbarem Nutzen.
Automatisierte QS in der Fleischverarbeitung mit KI
Bei einem führenden deutschen Fleischverarbeiter wurde die Qualitätskontrolle für Convenience-Produkte automatisiert. Statt stichprobenartiger Laboruntersuchung klassifiziert eine von Kimetis entwickelte Machine-Vision-Applikation jedes einzelne Produkt in sechs normierte Gruppen.
Da Fleisch als natürlicher Rohstoff schwankt, liefert der Smart-Sensor die entscheidenden Steuerinformationen an das übergeordnete MES, das die Maschinenlinien steuert – so wird der qualitätsrelevante Regelkreis geschlossen.
Machine-Vision-Sortierung
LIVE-DEMOGeprüft: 0 · Rate 99,8 %
Prüfstrategie
Jedes Werkstück wird in Echtzeit geprüft – Abweichungen fallen sofort auf.
Anomalieerkennung am Werkstück mit KI
Bei der spanenden Herstellung von Präzisionsartikeln erfolgte die Qualitätskontrolle bislang als nachgelagerte Präzisionsvermessung – mit zeitlichem Nachlauf und nur als Stichprobe. Fehlerhafte Artikel konnten so bereits ausgeliefert sein, etwa bei unerwartetem Werkzeugverschleiß.
Die mit KI digitalisierte, automatisierte Prozesslösung macht aus dem manuellen Offline-Prozess eine lückenlose Qualitätsüberwachung just-in-time – für jedes einzelne Werkstück.
Plant Detection in der Agrartechnik
Gemeinsam mit einem führenden Agrartechnik-Unternehmen entwickelte Kimetis ein System zur Pflanzenerkennung. Optische Systeme erfassen Pflanzeneigenschaften automatisiert und speichern sie in einer Datenbank.
Die Daten werden visualisiert und über eine Schnittstelle an nachgelagerte Systeme zur Pflanzenpflege sowie an das Farm-Management-Informationssystem (FMIS) übergeben. Die Identifikation löst Künstliche Intelligenz effizient.
Optische Erkennung → Datenfluss
SaaS-Plattform für digitales Flottenmanagement
Unsere SaaS-Plattform ermöglicht das kostengünstige „Flottenmanagement“ digitalisierter Produkte – zum Beispiel von Industrietoren. Standorte, Betriebsparameter und Firmwareversionen werden zentral im Portal verwaltet.
Das eröffnet umfassende Service-Dienstleistungen bis hin zur automatisierten Erkennung erforderlicher Wartungen und Reparaturen – ein neues, digitales Geschäftsmodell auf Basis bestehender Produkte.
Flotten-Portal
12 GERÄTE ONLINEPredictive Maintenance: 2 Geräte mit empfohlener Wartung – automatisch erkannt aus Betriebsparametern.
Haben Sie einen ähnlichen Anwendungsfall im Kopf?
Erzählen Sie uns davon – wir prüfen gemeinsam, was sich wirtschaftlich umsetzen lässt.
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